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SUMMARY:Apertus – Versuch  einer transparenten KI
LOCATION:ZHAW Gebäude TN
DESCRIPTION:<p><em><strong>Wie </strong>hat sich die Qualität offener KI-
 Modelle verbessert?</em></p>\n<p><em><strong>Wer </strong>benutzt offene K
 I-Modelle?</em></p>\n<p><em><strong>Welche </strong>Daten werden für offe
 ne KI-Modelle verwendet?</em></p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p>Apertus ist das erst
 e vollständig offene\, mehrsprachige Sprachmodell der Schweiz\, entwickel
 t von ETH Zürich\, EPFL und CSCS. Das Projekt schafft eine öffentliche A
 lternative zur privatwirtschaftlich geprägten KI-Entwicklung und nutzt au
 sschliesslich öffentlich zugängliche\, urheberrechtskonforme Trainingsda
 ten. Der Vortrag beleuchtet die Entstehung von Apertus und zentrale Heraus
 forderungen beim Einsatz grosser Sprachmodelle\, darunter mangelnde Transp
 arenz bei Trainingsdaten\, die begrenzte Repräsentation vieler Sprachen u
 nd die proprietäre Kontrolle.</p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p><strong>Dr. Imanol 
 Schlag</strong> forscht am ETH AI Center und ist Co-Leiter von Apertus. Se
 in Fokus liegt auf quelloffenen Sprachmodellen\, neuen neuronalen Architek
 turen und verantwortungsvoller KI. Zudem lehrt er Large-Scale AI Engineeri
 ng an der ETH Zürich.</p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p>In Zusammenarbeit mit: Swis
 s Engineering STV</p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p>Hier gehts zum Live-Stream:&nbsp
 \;<a href="https://naturwissenschaftlichegesellschaftwinterthurngw.my.webe
 x.com/meet/ngw" target="_blank" rel="nofollow">https://naturwissenschaftli
 chegesellschaftwinterthurngw.my.webex.com/meet/ngw</a></p>\n<p>Meeting-Num
 ber: 2557 948 4049</p>\n\nBoletos: https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-
 und-technik/apertus-versuch-einer-transparenten-ki-7493587936765587884.htm
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