Automated Decision-Making Assurance Sprint

Buat panduan jaminan ( assurance pack ) yang solid dan terstruktur untuk pengoperasian sistem keputusan otomatis maupun sistem keputusan yang dibantu oleh teknologi AI. Pelatihan dari UX Indonesia ini dirancang khusus untuk tim produk AI, pengambil keputusan di sektor publik, tim data, pejabat manajemen risiko & kepatuhan ( risk & compliance ), serta service designer . Pelatihan ini dirancang untuk menjawab tantangan tata kelola dan privasi data modern (seperti standar aturan PRIS Act ) melalui studi kasus nyata, termasuk penggunaan teknologi biometrik, Evaluasi Dampak Privasi ( Privacy Impact Assessment / PIA), dan sistem keputusan otomatis. Setiap peserta akan pulang membawa satu dokumen tata kelola nyata ( governance artefact ) yang siap diterapkan langsung di organisasinya masing-masing. Apa yang Akan Anda Pelajari dan Kerjakan? Pemetaan Keputusan & Batasan Otomatisasi: Memilah secara tegas mana keputusan yang murni dibuat oleh manusia, keputusan yang dibantu AI, dan proses yang berjalan otomatis penuh. Pengendalian Bias, Risiko, dan Diskriminasi: Merancang langkah pemeriksaan kualitas data untuk mencegah terjadinya bias, risiko kerugian, serta dampak diskriminatif terhadap pengguna. Pengawasan Manusia & Bukti Penjaminan: Menentukan standar peninjauan ulang ( review ), jalur eskalasi masalah, pencatatan dokumen, dan penyediaan bukti jaminan bahwa AI bekerja dengan aman. Dokumen Jaminan Eksekutif ( Executive Assurance Pack ): Menyusun rangkuman penjaminan keputusan otomatis sepanjang 1 halaman yang siap diserahkan kepada jajaran pimpinan untuk persetujuan dan pemantauan berkala. Siapa yang Cocok Mengikuti Pelatihan Ini? Pelatihan ini dirancang bagi para profesional yang bertanggung jawab merancang, menjalankan, dan menjamin keamanan proyek berbasis AI: Tim Produk AI: Bertugas merancang dan menerapkan solusi AI yang wajib memenuhi standar keamanan privasi dan tata kelola data. Pengambil Keputusan & Manajer Sektor Publik: Eksekutif dan manajer yang bertanggung jawab atas keberhasilan proyek serta kepatuhan terhadap aturan privasi. Tim Data (Analyst & Engineer): Bertugas memastikan kualitas data, mengendalikan bias, dan menjaga penggunaan informasi pribadi secara bertanggung jawab. Petugas Risiko & Kepatuhan ( Risk & Compliance Officers ): Bertugas memasukkan fungsi pengawasan, jaminan, dan pemantauan langsung ke dalam operasional organisasi. Service Designer: Merancang layanan berorientasi pengguna ( user-centered ) yang mampu menyeimbangkan antara inovasi teknologi, transparansi, rasa percaya, dan perlindungan privasi. Profil Fasilitator Josh Tedjasaputra — Co-Founder & Principal Consultant UX Indonesia , seorang ahli strategi teknologi, praktisi, dan pendidik yang berpengalaman mendampingi berbagai organisasi dan profesional menjelajahi potensi AI melalui pendekatan praktis. Beliau berfokus membangun keterampilan digital, kreativitas, serta pola pikir kritis dalam penerapan teknologi secara terarah.